문제
다음은 식품의 정보를 담은 FOOD_PRODUCT 테이블과 식품의 주문 정보를 담은 FOOD_ORDER 테이블입니다. FOOD_PRODUCT 테이블은 다음과 같으며 PRODUCT_ID, PRODUCT_NAME, PRODUCT_CD, CATEGORY, PRICE는 식품 ID, 식품 이름, 식품코드, 식품분류, 식품 가격을 의미합니다.
NAME | TYPE | NULLABLE |
PRODUCT_ID | VARCHAR(10) | FALSE |
PRODUCT_NAME | VARCHAR(50) | FALSE |
PRODUCT_CD | VARCHAR(10) | TRUE |
CATEGORY | VARCHAR(10) | TRUE |
PRICE | NUMBER | TRUE |
FOOD_ORDER 테이블은 다음과 같으며 ORDER_ID, PRODUCT_ID, AMOUNT, PRODUCE_DATE, IN_DATE, OUT_DATE, FACTORY_ID, WAREHOUSE_ID는 각각 주문 ID, 제품 ID, 주문량, 생산일자, 입고일자, 출고일자, 공장 ID, 창고 ID를 의미합니다.
NAME | TYPE | NULLABLE |
ORDER_ID | VARCHAR(10) | FALSE |
PRODUCT_ID | VARCHAR(5) | FALSE |
AMOUNT | NUMBER | FALSE |
PRODUCE_DATE | DATE | TRUE |
IN_DATE | DATE | TRUE |
OUT_DATE | DATE | TRUE |
FACTORY_ID | VARCHAR(10) | FALSE |
WAREHOUSE_ID | VARCHAR(10) | FALSE |
FOOD_PRODUCT와 FOOD_ORDER 테이블에서 생산일자가 2022년 5월인 식품들의 식품 ID, 식품 이름, 총매출을 조회하는 SQL문을 작성해주세요. 이때 결과는 총매출을 기준으로 내림차순 정렬해주시고 총매출이 같다면 식품 ID를 기준으로 오름차순 정렬해주세요.
풀이
SELECT P.PRODUCT_ID, P.PRODUCT_NAME, P.PRICE * SUM(O.AMOUNT) TOTAL_SALES
FROM FOOD_PRODUCT P
LEFT JOIN FOOD_ORDER O
ON P.PRODUCT_ID = O.PRODUCT_ID
WHERE DATE_FORMAT(O.PRODUCE_DATE, '%Y-%m') = '2022-05'
GROUP BY P.PRODUCT_ID
ORDER BY TOTAL_SALES DESC, P.PRODUCT_ID
풀이 해석
우선 각각의 테이블을 JOIN 시킨 후, 2022년 5월의 데이터를 필터링하기 위해 DATE_FORMAT 함수를 사용했다. 그 후 PRODUCT_ID로 그룹을 시켜주면 자동으로 FOOD_ORDER 테이블의 중복 값이 합쳐지기 때문에, SUM 함수로 AMOUNT 의 총 합을 구하고 가격을 곱하여 TOTAL_SALES를 만들면 끝이다.
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